Com ataques cibernéticos, vazamentos de dados e
a crescente onda de falhas que ameaçam a privacidade de clientes e
usuários, mais do que nunca nossos olhos estão voltados à segurança da
informação. Nesse sentido, a ESET, empresa líder em detecção proativa de
ameaças, preparou o relatório Tendências 2019: privacidade e
invasão na aldeia global, com informações sobre as principais
tendências quando o assunto é segurança cibernética.
Redes Sociais
O relatório reflete
sobre a importância e responsabilidade de gigantes tecnológicos como o
Facebook e o Google na hora de proteger os grandes volumes de dados
coletados ao longo de muitos anos. E considerando que muitas vezes nos
apoiamos em serviços oferecidos por essas grandes empresas para desenvolver
nossa vida online, poderíamos enfrentar um grande problema se estas
empresas perdessem nossos dados.
GDPR
O ano de 2018 ficará na história da privacidade de dados, já que em maio
deste ano a União Europeia (UE) tornou efetivo o Regulamento Geral de
Proteção de Dados (GDPR), que tem implicações para qualquer empresa
(independentemente da localização) que processe informações pessoais de
cidadãos da UE. Sete meses depois, quais são as expectativas mundiais em relação
ao surgimento de outra legislação de privacidade para 2019 e para os
próximos anos?
Criptomoedas
Entre todos os softwares maliciosos, provavelmente nenhum gerou mais
dúvidas e ruído este ano do que aquele que é usado para
a mineração de criptomoedas de forma ilegal. Isso difere do que
aconteceu em 2017, com o ransomware, que foi o foco em quase todo o ano de
2017. No entanto, em 2018, o ransomware parece ter ocupado um lugar
secundário, pelo menos em relação ao interesse dos meios de comunicação. Neste
sentido, surge a seguinte pergunta: a mineração de
criptomonedas de forma ilegal (prática conhecida como criptojacking) tem o
poder suficiente para figurar com destaque no cenário das ameaças para o
próximo ano? Em “Tendências 2019” tentamos responder a essa pergunta.
IoT
Além disso, em um mundo no
qual muitas pessoas sonham com casas inteligentes a partir do uso de
assistentes de voz, surge a seguinte pergunta: estamos fechando os
olhos para as ameaças que os cibercriminosos podem ter desenvolvido para
tirar proveito dos dispositivos da Internet das Coisas (IoT) interligados
em casa e, portanto, invadir nossa privacidade?
É válido pensar também na quantidade e o tipo de dados que compartilhamos
com esses dispositivos.
Machine Learning
O Machine Learning (ML)
também ganhou espaço no campo da cibersegurança. Os algoritmos de ML podem
ajudar os desenvolvedores de soluções de segurança a executar tarefas
repetitivas ao analisar arquivos suspeitos, permitindo identificar as
ameaças atuais de maneira mais eficiente. Mas, por outro lado, o machine
learning também pode ser usado por indivíduos mal-intencionados, que se
tornaram especialistas em explorar o potencial dessa tecnologia para
desenvolver tarefas automatizadas e obter informações sobre alvos
vulneráveis. Nesse sentido, a relatório de tendências discute o potencial
que essa tecnologia tem tanto para os cibercriminosos como para os
responsáveis pela segurança, enquanto analisamos o papel dos humanos
nessa equação.
Sobre a ESET
Desde 1987, a ESET®
desenvolve soluções de segurança que ajudam mais de 100 milhões de usuários
a usar tecnologia com segurança. Seu portfólio de soluções oferece às
empresas e aos consumidores em todo o mundo um equilíbrio perfeito de
desempenho e proteção proativa. A empresa possui uma rede global de vendas
que abrange 180 países e tem escritórios em Bratislava, São Diego,
Cingapura, Buenos Aires, Cidade do México e São Paulo. Para mais
informações, visite http://www.eset.com.br/ ou nos siga no LinkedIn, Facebook e Twitter.
Desde 2004, a ESET opera na
América Latina, onde conta com uma equipe de profissionais capacitados a
responder às demandas do mercado local de forma rápida e eficiente, a
partir de um Laboratório de Pesquisa focado na investigação e descoberta
proativa de várias ameaças virtuais.
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são marca registrada de suas respectivas empresas.
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